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本解决方案通过对用表业务进行分类分析，研究各用表业务的差异和用表量影响因素，充分应用数理统计和建模分析技术，构建各品规电能表需求量预测模型，并基于大数据技术平台，完成模型开发，以及模型的拟合验证和实施应用，为智能表采购等工作提供决策依据。
实现对智能电能表需求评估，使电力公司对各单位年度采购计划和月度表计需求计划进行较为准确把握，并结合合理的库存管理，实现智能电能表按需采购、按需生产、按需配送，实现准确投资，避免因设备长期积压造成的人员和资金重复投入。一方面根据准确的用表需求预测，指导智能电能表采购预算科学制定；另一方面降低因库存积压引发的库存复检率，为计量集约化、精益化管理提升提供有效支撑。